自然语言处理的哪些重要技术?

自然语言处理 (NLP) 的重要技术包括：

1. 语言模型 (LM)
2. 词典 (dictionary)
3. 词性标注 (part-of-speech tagging)
4. 命名实体识别 (NER)
5. 情感分析 (sentiment analysis)
6. 文本摘要 (text summarization)
7. 机器翻译 (MT)
8. 问答系统 (QA)
9. 文本分类 (text classification)
10. 语言模型集成 (LM integration)

这些技术在 NLP 中起着至关重要的作用，帮助机器理解和处理自然语言。